DESAFIO
O acompanhamento de estoque ocioso e obsoleto em uma planta de manufatura eletrônica depende de informação dispersa em planilhas de armazém, extrações do sistema de gestão e documentos técnicos mantidos por equipes distintas.

Consultar esses dados exige conhecimento especializado da estrutura das tabelas e das regras de bloqueio e de baixa do sistema, o que concentra a capacidade de análise em poucas pessoas e torna lenta a resposta a perguntas simples de negócio. Soma-se a isso a existência de divergências entre campos e de regras não documentadas, que levam à classificação incorreta de itens parados e afetam diretamente as decisões de remanejamento, provisão e descarte.

DESENVOLVIMENTO
O ponto de partida foi a planilha de controle de armazém utilizada pelo cliente, convertida em uma base relacional consultável e depois consolidada em uma camada de dados corrigida, mantida em DuckDB, com tabelas derivadas em formato parquet para as visões analíticas, dimensionais, de referência e de recuperação. Sobre essa camada foi construído um assistente de consulta em linguagem natural baseado em geração aumentada por recuperação, que combina busca lexical BM25 sobre a documentação e o catálogo de campos com consulta estruturada direta à base corrigida, usando o modelo de linguagem Qwen2.5-72B servido por vLLM.

A solução roda em contêineres em um servidor de inteligência artificial compartilhado, equipado com GPU NVIDIA H200, quarenta núcleos de processamento e 512 GB de memória, que executa outras cargas de trabalho em paralelo. Por exigência do cliente, o sistema não acessa a base de origem diretamente: ele consome uma cópia periódica do repositório de dados, o que preserva o desempenho dos sistemas produtivos e mantém a arquitetura estável quando esse repositório for migrado para servidor próprio.

O trabalho incluiu ainda a engenharia documental do projeto, com quinze documentos técnicos padronizados no modelo institucional e um catálogo de incidentes de dados revisado, no qual duas ocorrências antes tratadas como falha foram reclassificadas como comportamento previsto do sistema de gestão.

RESULTADO
Base de dados corrigida e documentada para estoque ocioso e obsoleto, assistente de consulta em linguagem natural sobre essa base e conjunto documental completo do projeto, incluindo catálogo de incidentes, decisões de modelagem e registros de rastreabilidade. O sistema permite que perguntas de negócio sobre itens parados, tempo de permanência e risco de obsolescência sejam respondidas sem intermediação de um especialista em banco de dados.

O projeto gerou também um resultado científico, um artigo que aplica análise de sobrevivência sensível ao clima à previsão do tempo de permanência em estoque e do risco de obsolescência em cenário de escassez de dados, preparado para submissão a periódico internacional. O desenvolvimento segue em andamento e ainda não há indicadores operacionais medidos junto ao cliente.