DESAFIO
O controle de descarga eletrostática e de sobretensão elétrica em linhas de montagem eletrônica é sustentado por um volume grande de registros heterogêneos: calibração e validação de equipamentos, não conformidades, documentos controlados, treinamentos, listas de verificação de auditoria e eventos de acesso e de teste de pulseira antiestática. Parte dessa informação está em um sistema relacional legado e parte em centenas de procedimentos internos em formato PDF.

Responder a uma pergunta de auditoria costuma exigir consulta manual a várias fontes e conhecimento prévio de onde cada dado está, o que consome tempo das equipes de qualidade e cria risco de resposta incompleta.

DESENVOLVIMENTO
Foi desenvolvido um assistente de consulta em linguagem natural com dois planos de recuperação complementares. O primeiro executa consulta estruturada sobre a base relacional do sistema de ESD, que reúne mais de quarenta tabelas cobrindo equipamentos e calibração, validações, não conformidades, documentos controlados, treinamentos, listas de verificação e extrações de eventos de catraca e de pulseira antiestática. O segundo faz busca semântica em um banco vetorial Milvus construído sobre aproximadamente cento e sessenta e cinco documentos internos, com previsão de incorporação de novos documentos.

A recuperação usa vetores de representação bge-m3 com reordenação por bge-reranker-v2-m3, selecionando os trinta trechos mais próximos e reduzindo a cinco antes da geração da resposta, feita pelo modelo Qwen2.5-32B-Instruct em quantização de quatro bits. O serviço de inferência é compartilhado com o sistema de estoque, ou seja, um único serviço vLLM atende os dois assistentes no mesmo servidor, o que reduz custo de infraestrutura e simplifica a operação. Assim como no projeto de estoque, o assistente não acessa a base de origem diretamente e trabalha sobre cópia atualizada diariamente, o que atende à exigência do cliente e acompanha a migração da base de Oracle para MS SQL Server.

RESULTADO
Assistente funcional de consulta sobre o acervo de ESD e EOS, com acesso unificado à base relacional e ao acervo documental interno, operando em infraestrutura compartilhada com o projeto de estoque e sem impacto sobre os sistemas de origem. A qualidade das respostas já é adequada para consultas típicas de rotina, e a fase atual do trabalho concentra-se no aumento da precisão em perguntas que exigem cruzamento de várias tabelas, com avaliação de modelos de linguagem de maior porte. O sistema está em desenvolvimento e ainda não foi submetido a medição formal de desempenho junto ao cliente.